>>> a = np.arange(24).reshape((6,4))
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]])
>>> df = DataFrame(a, index=['a','b','c','d','e','f'], columns=['one','two','thr
ee','four'])
>>> df
one two three four
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
d 12 13 14 15
e 16 17 18 19
f 20 21 22 23
>>> df.sum()
one 60
two 66
three 72
four 78
dtype: int64
>>> df.mean()
one 10
two 11
three 12
four 13
dtype: float64
>>> df.sum(axis=1)
a 6
b 22
c 38
d 54
e 70
f 86
dtype: int64
>>> df.mean(axis=1)
a 1.5
b 5.5
c 9.5
d 13.5
e 17.5
f 21.5
dtype: float64
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